Gartner Top10 Strategic Technology Trend 2024
출처: gartner.com
영상: youtube
- 각 트렌드는 하나 이상의 비즈니스 핵심 주제(Theme)와 관련이 있습니다.
- Protect your investment (과거와 미래의 투자를 보호 및 보존)
- Rise of the Builders (적시에 적절한 이해관계자를 위한 올바른 솔루션을 구축)
- Deliver the value (내부 및 외부 고객 모두의 변화하는 환경에 가치를 제공)
Theme 1. Protect your investment
- 기술 투자의 지속적인 효과를 보장하려면 아래의 3가지를 고려해야 합니다.
- Deliberate(신중한) : 방향이 불충분하고 통제되지 않는 모든 실험은 중지
- Realistic(현실적인) : 처음부터 적절한 보호조치 위해서 프로젝트 ROI 계산
- Forward-Looking(미래지향적인) : 창작물과 지적재산권 소유권과 같은 지속가능한 권리와 재사용성을 염두에 두고 혁신
- 이 범주에 속하는 IT 트랜드는 아래와 같습니다.
- AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
- Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
- Industry Cloud Platforms
- Sustainable Technology
- Democratized Generative AI
- 2026년까지 Generative AI는 새로운 웹 애플리케이션과 모바일 앱의 설계 및 개발 노력의 70%를 크게 바꿀 것입니다.
Theme 2. Rise of the Builders
- 아래의 3가지를 고려하여 애플리케이션과 솔루션을 구축하는 창의력 발휘해야 합니다.
- 산업, 특정 조직의 요구 사항 및 전문 인력에 맞는 기술을 사용
- 비전문가도 만들 수 있도록 로드맵을 개발
- 비즈니스 이해관계자와 긴밀히 협력하여 소프트웨어 제공 및 포트폴리오 수명 주기 관리를 결정
- 이 범주에 속하는 IT 트랜드는 아래와 같습니다.
- Platform Engineering
- AI-Augmented Development
- Industry Cloud Platforms
- Intelligent Applications
- Sustainable Technology
- Democratized Generative AI
- 2027년까지 CIO의 80%가 IT 조직의 지속 가능성과 관련된 성과 지표를 갖게 될 것입니다.
Theme 3. Deliver the value
- 아래의 3가지를 고려하여 이해관계자의 경험을 개선하고 수익 창출 옵션을 확장하는 방법을 개선하고 가속화합니다.
- 변화하는 내부 및 외부 고객 요구에 지속적으로 적응하여 가치 결정 및 전달의 선순환
- 영향력이 빠르게 커지고 있는 알고리즘 기반 고객을 위한 접근 방식
- 생성 AI, 인력 기술 및 마이그레이션, 기타 증강 및 자동화 기회와 관련하여 빠르게 진화하는 디지털 도구에 대한 제어된 액세스를 촉진
- 이 범주에 속하는 IT 트랜드는 아래와 같습니다.
- Machine Customers
- Augmented Connected Workforce
- Intelligent Applications
- Sustainable Technology
- Democratized Generative AI
Top 10.
1. AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
- AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 효율성, 개인 정보 보호, 데이터 보호 및 신뢰성을 지원하고 가능하게 하는 정책 및 프레임워크
- 3가지로 구분
- AI Trust : AI 시스템이 작업을 편견 없이 올바르게 수행
- AI Risk : AI의 위협 관리를 위해 정확하고 엄격한 거버넌스
- AI Security Management : 무단 엑세스, 침입, 조작으로 부터 AI 시스템을 보호
- 5가지 구성요소
- Explainability(설명 가능성) : AI 알고리즘으로 작성된 결과와 출력을 사람인 사용자가 이해하고 이를 신뢰할 수 있도록 해주는 것
- ModelOps(모델옵스) : AI 기반 시스템 내에서 모델의 개발, 운영 및 유지 관리 사이에 중단 없는 프로세스를 제공하는 것
- Data Anomaly Detection(데이터 이상 감지) : 문제를 감지하고 식별하는 데 중점을 두고 AI 실무자가 데이터의 전체적인 문제를 파악하고 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 것
- Adversarial Attack Resistance(적대적 공격 방어) : 기계 학습 알고리즘을 방해하고 기계 학습 모델의 기능을 변경하는 AI에 대한 공격 또는 위협, 이러한 위협을 탐지하고 해결하여 안정적인 프로세스를 보장
- Data Protection(데이터 보호) : 데이터 보안이 우수할수록 운영 및 기능이 향상, GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하기 위해 데이터 중 개인 정보 보호 및 보안을 보장
- 3가지로 구분
- AI의 발전과 접급 보편화에 따른 AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(TRiSM)의 필요성 시급
- 통제 불가능한 AI 모델은 긍정적 영향이 퇴색될 수 있음
- AI TRiSM 구성요소는 모델 모니터링,타사 모델 및 애플리케이션 입출력 리스크 제어 등에 대한 도구를 제공
- 2026년까지, AI TRiSM 제어 기능을 적용하는 기업은 오류 및 불법 정보를 최대 80%까지 줄여 의사 결정의 정확성을 높일 것으로 예측
2. Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
- 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩, 테스트할 때 생성형 AI, 머신 러닝과 같은 AI 기술을 활용하는 것을 의미
3. Sustainable Technology
- 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 ESG 성과 구현에 활용되는 디지털 솔루션 프레임워크
- 2027년까지 25%의 CIO들이 각자 활용하는 지속 가능한 기술의 영향력에 따라 개인적인 보상을 얻게 될 것으로 예측
4. Platform Engineering
- 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 규정
- 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 및 비즈니스 가치 전달 가속화하는 것
- 제품, 서비스를 전담 팀에서 만들고 관리하는 하나의 계층이며, 도구와 프로세스를 연동
5. AI-Augmented Development
- 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩, 테스트할 때 생성형 AI, 머신 러닝과 같은 AI 기술을 활용하는 것을 의미
6. Industry Cloud Platforms
- 기본적인 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS) 및 서비스형 인프라(IaaS)를 단일 제품 오퍼링으로 통합하고 구성 가능한 기능을 갖춰, 산업 관련 비즈니스 성과를 지원
- 산업 데이터 패브릭, 패키지화 된 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신이 포함
7. Intelligent Applications
- 애플리케이션의 지능은 기본이 되는 기능으로서 머신 러닝, 벡터 저장소, 커넥티드 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스를 구성하며 결과적으로 지능형 애플리케이션은 사용자에게 맞춰 유연하게 적응하는 경험을 제공
8. Democratized Generative AI
- 사전 학습된 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세계 업무자들은 이러한 모델에 접근
9. Augmented Connected
- 인간 근로자의 가치를 최적화하기 위한 전략
- 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용해 직원들의 경험, 복지 및 자체 기술 개발 능력을 지원할 일상적인 환경과 지침을 제공
- 비즈니스 성과를 창출하고 주요 이해관계자들에게 긍정적인 영향
10. Machine Customers
- ‘커스토봇(Custobot)’으로도 알려진 기계 고객은 자율적으로 협상하고 대가를 지불하여 상품과 서비스를 구매할 수 있는 비인간 경제 행위자
- 2028년까지 150억 개의 커넥티드 제품이 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 갖게 될 것
- 2030년까지 수조 달러에 달하는 매출의 기반이 되어 결국 디지털 커머스의 등장 이상의 중요한 역할